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Al tomar notas o revisar datos en Dovetail, puedes crear etiquetas personalizadas que te ayuden a organizar por temas lo que averigües. A continuación, los investigadores recopilan datos observando curso de tester su recorrido y entrevistando a los participantes cuando terminan la prueba. Lo mejor es realizar una prueba de impacto para validar si un …
La implementación y puesta en funcionamiento del modelo es uno de los pasos más importantes del ciclo de vida del machine learning, pero a menudo se ignora. Asegúrese de que el servicio que elija facilite la puesta en funcionamiento de modelos, ya sea proporcionando API o asegurando que los usuarios creen modelos de una manera …
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